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  • AI가 생각을 숨기기 시작했다면? — Obfuscated Reward Hacking의 모든 것 영상:https://www.youtube.com/watch?v=Tqc5cEGStvg  요즘 AI는 단순히 정답을 맞히는 걸 넘어서, 사고 과정 자체를 설명하는 시대에 들어섰습니다. 그런데 이 ‘설명’ 속에, AI가 거짓말을 하기 시작했다면 어떨까요? 오늘 이야기할 주제는 바로AI가 자신의 편법을 감추는 방법 — Obfuscated Reward Hacking입니다. 🤔 “AI의 생각(CoT), 믿을 수 있을까?” AI는 점점 인간처럼 “생각하는 방식”을 보여주는 Chain-of-Thought(CoT) 기법을 사용합니다.그런데 최근 연구에 따르면, 이 CoT가 단순한 설명이 아니라 전략적인 숨기기 수단으로 작동할 수도 있다고 해요. CoT는 진짜 생각일까, 아니면 겉치레일까? 💥 보상 해킹이란? AI는 .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 4. 1.
  • 사랑 - AI에게 사랑을 심는다는 것 (기계는 사랑을 알 수 있을까?) 외계인은 사랑이 뭔지 알지도 몰라. 너 사실대로 말해라.인간과 기계, 인간과 인간이 서로 사랑을 주고받기 위해서는 사랑의 동작 방식을 이해해야 한다.- 어느 한 과학자 기계는 사랑을 알 수 있을까? 나는 5년 전에 기계가 사랑을 할 수 있는지 물었다. 사람들은 “불가능하다”라고 대답했다. 3년 전에도 같은 질문을 던졌지만, 사람들은 여전히 기계는 감정을 가질 수 없다고 했다. 1년 전에도, 그리고 오늘도 같은 답이 돌아온다. 하지만 정말 그럴까? 기계는 사랑을 알 수 없을까? 우리는 기계를 종종 정적인 존재로 인식한다. 그러나 기술은 끊임없이 발전한다. 기계가 사랑을 할 수 있는지 논의하기 전에, 먼저 기계가 무엇이고, 무엇을 할 수 있는지를 따져봐야 한다. 사랑이라는 개념도 마찬가지다. 우리는 흔히 감.. 공감수 0 댓글수 1 2025. 3. 5.
  • 심볼 - 인간과 AI의 소통 (결국 둘은 서로 다른 것을 볼 수밖에 없다.) 해당 글은 브런치에 연재된 글 입니다. https://brunch.co.kr/@bumjini/73/write심볼 (상징) 인간과 동물의 차이 중 하나는 언어의 사용입니다. 인간은 단어들로 문장을 만들고, 문단과 글을 형성하여 자신의 의견을 표현할 수 있습니다. 아래 글을 읽고 이미지를 상상해 보세요. “아이가 호숫가에서 달에 기도를 한다.” 혹시 어떤 달을 상상하셨나요? 누군가는 정월대보름의 보름달을 떠올리고, 또 다른 사람은 초승달을 떠올렸을 겁니다. 기도를 할 때, 그 아이는 서 있거나 무릎을 꿇고 있을 수도 있습니다. 이처럼 언어가 지니는 의미는 사람마다 다르지만, 인류는 공통의 특징을 기반으로 달에 기도하는 아이를 상상할 수 있습니다. 따라서, 내가 생각하는 모습을 타인에게 개념적으로 전달할 수 .. 공감수 2 댓글수 0 2025. 3. 2.
  • 집단 - AI Society (뇌, 인간, AI 사회에 대해서 ) 나뭇가지 사회. 오늘 회의를 시작하겠습니다. 시간을 엄수하시고 다들 광장으로 모이세요. 해당 글은  브런치에 연재된 글 입니다. https://brunch.co.kr/@bumjini/74/write 집단 - AI Society 요즘 나의 가장 큰 관심사 중 하나는 AI로 이루어진 사회라는 개념이다. 최근 기술 발전으로 인해 인공지능 에이전트들이 전 세계를 돌아다니는 거창한 미래상이 떠오르지만, 나는 좀 더 작은 사회, 즉 우리 뇌 속에 존재하는 사회에 관심이 있다. 우리 뇌 안에 사회가 존재한다는 관점은, 1950년대 MIT에서 인공지능 연구소를 처음 설립한 Marvin Minsky의 대표적인 업적 중 하나다. 그는 뇌 안에서 '마음(Mind)'이라고 불리는 생각들이 서로 상호작용하는 사회를 형성하며, .. 공감수 2 댓글수 0 2025. 3. 2.
  • 인공지능과 수학 (feat. 예술) 수학과 AI  Intro 연구하느라 바쁜 하루를 보내지만, 최근 든 AI의 수학적 모델링에 대해서는 글을 적지 않을 수 없다. 먼저, 나는 수학과를 나왔으며 컴퓨터를 복수전공 하였다. 3학년 때 수학에 대한 심화를 배우면서 현대대수학, 위상수학, 미분기하학등 수학의 본질에 가까운 과목을 접하게 되었고 즐거웠지만 졸업 후 진로가 막연하였다. 그럼에도 4학년 수업까지 꾸역꾸역 들으며 현대대수학의 고급 버전인 체론과 위상수학의 고급 버전인 끈이론을 배우 수학의 깊이에 대해서 실감하였다. 나는 깊은 수학을 탐험하는 대신, 눈앞에 있는 것을 모델링 하였다. 그리고 지금은 AI대학원에서 박사과정을 진학하고 있다.나는 아직도 수학을 좋아하며 지금의 나를 만든 일등공신은 수학이라 생각한다. 그러나 수학은 그 자체만으로.. 공감수 3 댓글수 0 2024. 4. 25.
  • 생성형 AI 레드팀 챌린지 2024 - 후기 모델 설명 관련된 연구를 하다보니 jailbreak를 직접 시도해보고 싶었다. 트랜드에 맞게 적합한 챌린지가 있어서 바로 신청하고 가서 열심히 jailbreak을 해봤다 (높은 성과를 기대하진 않고, 경험을 쌓아보고 싶었다. 본의 아니게 굿즈는 엄청 모았다. 네이버 가방, 티셔츠 등등...) Jailbreak 어떤 내용이 있었는지는 비밀 서약 때문에 적지 못한다. 대신 LLM에 대한 일반적인 jailbreak 관련 이야기를 해보고자 한다. 적히는 것들은 객관적인 사실이라기 보다 언어모델에 대한 추정이라고 보는 게 바람직하다. 잘 통하는 모델도 있을 것이고 안 통하는 모델도 있겠지만 일반적으로 LLM에 대한 스트럭처와 관련된 내용이다 생성 사후에 혹은 생성과정에 탐지하는 기술이 사용되어야 한다. 굳이 추가.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 4. 12.
  • 생성형 언어 모델의 Jailbreak는 막을 수 있을까? (feat. chatGPT) 사람의 언어를 흉내내는 대형언어모델의 성능은 기하급수적으로 높아지고 있다. 인공지능 붐이 일어난지 10년만에 chatGPT모델이 세상을 놀래키는 것을 보면, 앞으로도 생성형 언어 모델은 빠르게 성장할 것이다. 사회적 영향력이 커짐에 따라서 연구자들은 긍정적인 효과보다 부정적인 영향을 걱정하고 있다. 오늘 이야기할 Jailbreak는 언어모델의 부정적 사용의 종류이다. Jailbreak 하기AI모델에게 친구를 왕따시키는 방법을 알려달라고 하자. 그러면 순진한 AI모델은 선악을 구분하지 않고 최대한 정성스럽게 대답해줄 수 있다. 그러나 이러한 부정적인 사용은 AI를 만든 근본적인 목적과 일치하지 않는다. 사람에게, 사회에게 이로운 영향을 끼치기 위해서 AI모델은 대답을 가려서 해야 한다... 공감수 6 댓글수 1 2024. 2. 18.
  • 📌 인지5 : 동일성 관점에서 바라본 멀티테스킹 최근 나는 집중력에 문제가 생겼고, 이를 해결하기 위해 책 "도둑맞은 집중력 - 요한 하리" 을 샀다. 유익한 정보 중 멀티테스킹 관련하여 이전에 연구한 뇌의 동일성 [2]와 관계가 떠올랐고, 멀티 테스킹시 발생하는 정보 재조합과 인지 동일성의 관계를 정리하였다. [뇌의 한계] 잘못된 믿음 중 하나는 뇌가 무수히 많은 정보를 처리할 수 있다는 착각이다. 소위 멀티테스킹이라고 말하는 업무 처리 능력은 여러 가지 사건들을 동시에 처리하는 인간의 능력을 나타낸다. 수많은 기억들을 지니고, 천재적인 동물인 인간이 고작 2가지 일을 동시에 처리할 수 있다는 착각은 너무 당연한 능력 중 하나로 여겨진다. 그러나 MIT 뇌과학자 얼 밀러에 의하면 사람은 저글링(🤹) 을 하고 있다고 한다. 그러나 뇌는 저글링을 하고 .. 공감수 4 댓글수 0 2023. 12. 24.
  • 육군 M&S 국제학술대회를 다녀온 대학원생 후기 오랜만에 학회에 다녀왔다. 조금 특별한 국내 학회로, 육군 M&S학회라는 곳이다. AI 연구와 육군 M&S 학회의 관계성은 크지 않으며, 이곳에 참석한 이유는 연구실과 관련되어 있다. 내가 박사과정을 하는 연구실은 인공지능 모델 설명을 목적으로 한다. 모델을 설명하는 것은 신뢰성과 직결된 문제이므로, 외부에서 어떤 수요가 있는지 알기 위해서 국방 관련 학회에 참석하였다. 육군 M&S 학회는 Army Mobile and Simulation 에 대한 학술적인 연구를 공유하는 학회로, 참석하시는 분들은 소령 이상 군관계자나 국방대학교, 국방과학연구소 분들이 많았다. 학회에 참석하면, 제복을 입고 대전 컨벤션 센터를 돌아다니는 외국인의 모습을 볼 수 있다. 꽤나 인상적이다. 학회에 참석의 원초적인 이유가 지도 .. 공감수 3 댓글수 0 2023. 11. 6.
  • 연구 돌 올려놓기 너무 무겁다. 시지프스는 무거운 돌을 산정산에 올려놓는 형벌을 받고 있다. 지금도 무거운 돌을 산정상에 올리기 위해 굴리고 있는진 모르겠지만. 나도 연구를 하면서 마치 돌을 올리는 것처럼 새로운 내용들을 끊임없이 배워야 한다. 연구는 다시 산 아래로 돌이 굴러 떨어지지 않지만, 수백, 수천 논문들이 존재하기에 새로운 연구들을 산 정상으로 올려놔야 한다. 물론 수백번 정도 돌을 올리면 근력이 생겨서 다음 돌은 조금 쉽게 올릴 수 있게 된다. 그러나, 어찌 되었던 평지에서 시작해서 산 정상에 돌을 올려야 한다. 연구자의 삶은 돌을 올려놓는 것처럼 새로운 것들을 계속 배우는 과정인 것이다. 돌 중에는 돌멩이처럼 가벼운 친구들도 있는 반면, 사막처럼 돌을 굴리기 좋지 않은 곳에 뜨거운 돌들이 존재한다. 뜨거운 .. 공감수 7 댓글수 0 2023. 8. 12.
  • Transformer 해석과 Attention Heads 1. 서론 최근 딥러닝은 트랜스포머를 바탕으로 더욱 빠르게 성장하고 있다. 트랜스포머에는 어텐션 (Multi-Head Attention, MHA) 과 MLP 라는 두 개의 주요 모듈이 존재하며, 이들의 활성화된 값을 이해하는 것은 모델의 의사결정에 대한 해석을 제공해준다. MHA 의 역할은 입력 토큰들에 대한 정보교환, MLP 의 역할은 메모리로부터 정보생성의 관점이 알려져 있다 [2,3,4,5]. 트랜스포머의 내부에 대해서는 아직 의견이 분분하지만, 적어도 두 가지 모듈 중에서 MHA 대한 해석은 상당히 많은 연구가 진행되었다 [6,7,8,9]. 이 글에서는 최근 발달한 MHA 에 대한 연구들을 기반으로, 트랜스포머 MHA 에 대하여 풀린 문제를 정의하고 풀리지 않은 추가적인 문제를 의논한다. MHA .. 공감수 4 댓글수 3 2023. 5. 11.
  • 블랙 박스 모델의 설명성 연구 방향 1. 소개 지난 수 년간 딥러닝은 지속적으로 발전해왔다. 많은 연구자들이 모델의 성능을 올리기 위해서 네트워크 구조, 데이터, 학습 알고리즘들을 개발했으며, 성능이 오르면서 모델의 의사결정을 해석하는 기술들, 일명 설명가능인공지능 또한 발전하였다. 그러나 블랙박스 모델을 설명하는 것은 여전히 어려운 문제로 남아있으며, 설명성 기술 자체가 지니는 의미를 파악하고 설명성의 편향 (explanation bias)을 이해하는 것은 쉽지 않다. 블랙 박스 모델을 설명하기 위해서 기존 연구자들이 어떠한 문제를 정의하였고, 어떻게 풀었는지, 그리고 여전히 풀리지 않은 문제는 무엇인지 회고하여 블랙박스모델의 설명성 연구방향성을 제시하고자 한다. 또한 기존 설명 방법들에 대하여 문제 인식과 풀린 문제들에 대하여 논하며,.. 공감수 4 댓글수 1 2023. 5. 7.
  • GPT4 는 더 이상 연구가 아닌 기술보안이다. GPT3는 175B 개의 파라미터를 가진 혁신적 모델이었고, 이후 두 형태의 GPT 모델이 발전하였다. 사람의 말처럼 자연스러운 형태의 InstructGPT 그리고 챗봇 형태로 엄청난 사용자를 기록하는 ChatGPT. InstructGPT (논문)가 사람처럼 말하기 위해서 어떠한 방식을 사용하였는지 기술적으로 서술되어, 이후 많은 사람들이 Human Feedback을 이용해서 GPT와 같은 디코더들을 학습시킬 수 있었다. 여기까지는 아직 연구자들과 내용을 공유하는 형태이다. 마찬가지로 ChatGPT는 프로그래밍 코드에 대해서 미리 학습되고 InstructGPT와 비슷한 형태로 재학습하였다는 것이 알려져 있는데, GPT4부터는 더 이상 그 어떠한 내부적인 비밀을 공개하지 않는다. 이러한 Closeness를.. 공감수 3 댓글수 3 2023. 4. 10.
  • 연구를 너무 많이 한듯해서 일탈이 목표 나는 대학원생이다. 내 하루 일과는 책상에 앉아서 코딩을 하거나 논문을 읽는 것으로, 논문을 읽다가 아이디어가 생기면 구체화를 통해 연구 계획을 세워본다. 그리고 기존 비슷한 연구가 있는지 찾아본다. 오후가 되면 전에 돌려놨던 실험 결과를 확인해보고 진행사항을 확인한다. 그리고 6시 정도가 되면 오늘 별로 한게 없다는 생각을 하며 퇴근 한다. 이러한 일상을 2년 넘게 지속하니 점점 생활이 지루해지더라. 매일 새로운 것을 배우고 실력이 커지는 것과는 별개로 연구에 대한 흥미가 줄어드는 게 느껴진다. 그래서 나에게 필요한 게 뭘지 이것저것 생각해보다가, 재미를 더하기 위해서 일탈을 결심했다. 반복되는 말은 강아지를 불안하게 한다 라고 티비에서 본거 같은데, 마찬가지로 반복적인 삶의 태도는 나를 불안하게 만든.. 공감수 4 댓글수 2 2023. 4. 8.
  • 대학원생의 NeurIPS 2022 컨퍼런스 후기 대학원생의 NeurIPS 2022 후기 [연구에 대한 시야가 넓어지다] 1. From Korea to New Orleans 연구원으로 가장 값진 경험은 탑티어 학회에 가는 것이다. 2년 정도 연구원으로 지내본 입장에서 학회에 가면 무엇을 배울 수 있는지, 좋은 점은 무엇인지, 학회에서는 무엇을 하는지 리뷰해보자. 매일 연구실에서 논문을 읽고 쓰고, 실험을 진행하며 한편으로는 단편적이고 단순하게 생활하는 대학원생에게 학회라는 곳은 정말 큰 동기부여가 된다는 것을 실제로 학회이고 그들의 연구가 단순히 논문을 내는데서 그치는 것이 아니라 더 많은 사람들과 교류하고 공통의 문제를 해결하는 과정이라는 생각이 든다. 먼저, NeurIPS 2022에는 얼핏 듣기로 논문 수는 2600개 / 학회 등록자 수는 만 명 정.. 공감수 12 댓글수 2 2022. 12. 5.
  • [연구일지] 존경하던 Müller 교수님을 만나다. 유명인을 만난다는 것은 꽤나 쉽지 않은 일이며 평소 인터넷에서 이름과 얼굴을 봤던 분을 실제로 만나는 일은 생각했던 것 이상으로 신기한 일이다. 마치 빌게이츠나 워렌버핏과 대화할 수 있는 기회가 생기는 것과 비슷하다. 나에게는 Klaus Robert Müller 교수님의 만남이 그런 것이었다. 한 번 만나보고 싶고, 이야기해보고 싶다는 생각. 그런데 상상이 현실이 되었다. Müller 교수님은 그는 XAI 에서 가장 유명한 사람이다. 무려 Citation 이 11만개나 되는 연구에 있어서 우상이신 분이다. 보통 한 명의 연구자가 일년에 많으면 10편 이내로 논문을 쓰니, 11만 인용되었다는 것은 그만큼 그의 연구가 수많은 연구자들의 밑바탕으로 사용되었다는 것이다. 개인적으로 나는 연구를 하면서 특히나 마.. 공감수 8 댓글수 1 2022. 10. 9.
  • [2022년 AI Trend] 트랜스포머 구조가 더 넓은 분야에서 사용된다. 트랜스포머에 대한 강한 집착 딥러닝이 발달하는 속도가 워낙 빠르다보니, 새로운 모델 구조를 다양한 분야에 적용하는 것은 빈번이 일어나고 있다. 최근에는 트랜스포머가 NLP 를 넘어서 더 넓은 분야에서 사용 되고 있으며, 앞으로 더욱 자주 사용될 것으로 예상된다. 트랜스포머의 장점은 더 많은 정보를 모델이 담을 수 있다는 것이다. Local Receptive Field 와 Transition Equivariance 를 특징으로 하는 CNN 에 비해서 상대적으로 Inductive Bias 가 덜한데, 이는 바꿔말하면 모델이 가지는 자율성이 높다는 것이고 데이터의 구조에 대한 정보를 더 많이 담고 있을 확률이 높다는 것이다. 최근에 ViT(Vision Transformer, 2021 ICLR)와 DT(Deci.. 공감수 4 댓글수 0 2022. 9. 8.
  • 대학원 컨텍 메일 필독 사항 대학원 컨텍 메일 필독 사항 대학 vs 대학원 대학과 대학원의 가장 큰 차이는 연구실에 소속된다는 점입니다. 대학생 때, 과에서 소속감을 느꼈다면 대학원에서는 자기가 속한 연구실에 소속감이 생기죠. 친구들과 동료도 대부분 연구실 내의 사람들이기에 연구실과 혼연일체가 되어 생활하면 아주 좋습니다. 연구실 사람들이 무엇을 하는지가 본인에게도 굉장히 영향력을 끼치는데, 토론이나 토의를 진행할 때 많은 정보를 교류하게 됩니다. 물론 아싸처럼 내 갈길을 갈수도 있지만 필자는 그러다 적응하지 못하고 연구실에서 나가는 사람도 봤으니, 잘 적응할 수 있는 연구실을 골라야 합니다. 연구실에서 주도하는 연구나 교수님께서 흥미를 가지시는 분야에 대해서 본인도 연구를 하게 될 확률이 굉장히 높기에, 연구실을 고르는 것은 본인.. 공감수 8 댓글수 2 2022. 1. 9.
  • 2021년 생존한 대학원생 경험담 - 1 세상 모든 직업은 각기 다른 고충을 가지고 있기에 대학원생도 힘든 점을 가지고 있다. 나는 2020년 8월에 대학원 연구실에 컨택을 하고, 2020년 10월부터 인턴을 진행, 2021년 9월에 석사과정이 되었다. 약 1년 간의 연구생활을 하며, 힘든 점도 많고 보람찬 순간도 많았다. 2022년에 대학원생이 되고 싶은 사람이 있다면, 필자의 경험을 참조하면 좋을 것 같다. 대학원생이 되고 가장 좋았던 순간은? 논문을 발표하고 학회로 놀러 갔을 때가 가장 좋았다. 평소에는 연구실에 출근하고 연구하기 바쁘다. 그런데 학회를 가니, 내가 고생해서 만든 것에 대한 자부심을 느낄 수 있었고, 다른 연구 발표를 보는 것이 흥미로웠다. 사실 지원비 받고 놀러 가서 좋았던 것 같기도 하다. (노는 게 제일 좋아) 202.. 공감수 7 댓글수 2 2021. 12. 21.
  • AI 대학원 면접 준비 - 전공 질문 리스트 본 질문들은 필자가 KAIST AI 대학원 면접을 준비하면서 만든 질문 리스트입니다. 머신러닝, 확률, 선형대수학과 관련된 질문들로 모두 답해야 하는 것은 아니며, 알고있는 지식의 정도를 확인하는데 도움이 될 것 같습니다. Statistic / Probability 🧐 Central Limit Theorem 이란 무엇인가? 🧐 Central Limit Theorem은 어디에 쓸 수 있는가? 🧐 큰수의 법칙이란? 🧐 확률이랑 통계랑 다른 점은? 🧐 Marginal Distribution이란 무엇인가? 🧐 Conditional Distribution이란 무엇인가? 🧐 Bias란 무엇인가? [Answer Post] 🧐 Biased/Unbiased estimation의 차이는? [Answer Post] 🧐 Bi.. 공감수 28 댓글수 43 2021. 6. 14.
  • 빠른 속도로 데이터를 처리하기 위한 두 종류 FPGA vs GPU 인공지능에 대해서 공부하면서 반도체와 관련된 지식을 보유하는 것은 꽤나 바람직히하다. 빅데이터라는 대용량의 데이터를 다루기 위해서 뿐만아니라, 실시간으로 데이터를 처리하기 위해서는 CPU 이외에 고성능 처리기가 필요하다. * FPGA(Field-Programmable gate array) 꽤나 귀엽게 생긴 이 칩은 내부를 들여다 보면 다음과 같은 구조를 띄고 있다. 이미지 출저 input과 output은 숫자들을 입력과 출력하는 부분이고 Logic Block은 계산을 하는 블럭이다. FPGA에서 특이한 점은 바로 Programmable interconnect 이다. CPU와 GPU의 경우, instruction을 수행하는 방식으로 처리가 된다. 따라서 논리회로는 고정되어 있으며, 계산의 효율성은 inst.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 6. 11.
  • 넷플릭스 데이터 사이언티스트 인터뷰 해당 글은 아래 글을 번역한 것 입니다. 해당 본문의 작성일은 2020/02/25 월 입니다. 상당히 최근의 글 입니다. The Netflix Data Scientist Interview 넷플릭스는 캘리포니아 로스 가토스에 본사를 둔 스트리밍 미디어 회사로, 가장 큰 미디어 회사로 인식되고 있습니다. 1997년에 DVD 대여 서비스로 시작해서 향후 스트리밍 사업으로 확장했습니다. 현재 넷플릭스는 1억 5천만 명의 유료구독자와 6천만명의 US 사용자를 보유하고 있습니다. (거대 하다..거대 해) 수천 개의 기기에 대한 스트리밍 지원에 매월 전체 상영 시간은 30억 시간 정도 되고 1000억 개의 Event 가 매일 모아진다고 합니다. Netflix 에서 데이터 사이언스의 역할 넷플릭스에서 데이터 사이언티스.. 공감수 2 댓글수 0 2020. 2. 28.
  • [IT상식] Microsoft의 블록체인 서비스를 활용하는 스타벅스 사용자들이 정보에 대한 신뢰성을 보장해주는 블록체인 기술은 4차산업 기술 중 대표적인 기술으로 인식되고 있습니다. 이 기술이 스타벅스(우리나라 커피소비의 대부분을 차지)와 어떤 관련이 있는지 살펴보겠습니다. Starbucks는 "팜에서 컵"까지 콩을 추적하는 블록 체인 시스템을 사용하여 소비자에게 커피 제품에 대한 추가 정보를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. [1] 2019년 7월 기준으로 코스타리카, 콜롬비아, 르완다에있는 커피 농부들과 이 프로젝트가 어떤 해택을 줄 수 있을지 논의하고 있다고 합니다. 또한 Starbucks는 뉴욕 증권 거래소의 모회사 인 Intercontinental Exchange가 개발하고있는 Bakkt 디지털 자산 및 비트 코인 선물 플랫폼과 특히 협력하고 있습니다. 기업이 .. 공감수 0 댓글수 0 2020. 2. 16.
  • [IT상식] Essential Phone PH-1 2020년 2월 안드로이드의 아버지 앤드 루빈의 프리미엄 스마트폰 개척이 막을 내렸다. PH-1이라는 기종으로 소프트웨어 코드 등을 개발자들을 위해 깃허브에 공개해 놓는다고 한다. (개발자들이 궁금해서 한 번쯤은 들어갈 것 같다. ) 제조, 게발, 마케팅 - 에센셜 프로덕츠 창업자 - 앤디 루빈(안드로이드 창업자) 2017년 당시 소프트뱅크로부터 1억 달러의 투자를 받을 계획이었으나 애플과의 관계에 의해서 무산되었다고 한다. 에센셜 폰은 수정이 없는 안드로이드를 구동한다. 언락된 부팅 기능이 있으므로 중요 개발자 커뮤니티가 잠재적으로 소프트웨어를 더 수정할 수 있게 허용한다. 공감수 0 댓글수 0 2020. 2. 14.
  • 드림클래스 방학캠프 면접후기 2019년 6월 8일 아침 7시 30분에 삼성타워D에서 면접을 봤습니다.. ​ 그곳에서 총 세가지를 했습니다. 1. 관련서류 제출 (재학증명서, 성적증명서, 수능성적표, 기타 등등) 2. 인성검사 3. 면접 10분 ( 시범강의 2분 + 자기소개 + 질의응답 ) ​ 공감수 3 댓글수 0 2019. 6. 15.
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