ANOVA (1) - One way A

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ANOVA( Analysis of Varaiance) - One way

 

 

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Data : energy 

library(ISwR)에는 다량의 데이터가 있는데 그 중에 energy 데이터를 가지고

One Way Anova에 대해서 알아보겠습니다. 

 

 

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EDA

 

summary of energy data

expend 컬럼의 경우, 최솟값은 6.130 그리고 최댓값은 12.70입니다. 

stature 컬럼의 경우, factor 값으로 lean 과 obese 두 개의 인자가 있습니다. 

 

 

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Anova

Anova의 귀무가설은 "그룹별로 평균이 모두 동일하다"입니다. 
따라서 P-Value가 낮게 나온다면 그룹 중에 평균이 다른 게 적어도 하나 존재한다고 생각할 수 있습니다. 

 

anova 결과 값 분석

DF	(2-1) = 1 = (group 수 - 1)
Sum Sq	잔차들을 모두 제곱한 값을 더한 값
Mean Sq	Sum Sq / Df 를 한 값.
Pr	0.00799 ( Pvalue)

0.007이 나왔으므로 5% 유의수준에서 귀무가설 (lean과 obese 그룹의 평균은 동일하다) 을 기각할 수 있습니다.

 

따라서 lean과 obese의 그룹별 평균은 다릅니다.  

 

실제로 두 개의 그룹은 값 분포에서 차이를 보입니다.