Cor.test R programming 상관관계 분석

"키가 크면 몸무게도 크다"

이 문장은 두 가지 변수의 관계를 나타내고 있습니다.

키, 몸무게. 두 개는 어떤 관계가 있을까요?

대부분의 경우, 키가 크면 그에 따라 몸무게가 많이 나갑니다. 이를 양의 상관관계라고 이야기를 하고

반대로 키가 클수록 몸무게가 적게 나간다면 이를 음의 상관관계라고 이야기를 합니다.

상관관계를 알아보는 방법을 R Programming을 통해서 배워봅시다.

데이터를 이용해서 cor.test를 하면

상관계수 : 0.9

P-value : 거의 0

P- value가 상당히 낮으므로 귀무가설을 기각할 수 있습니다.

그런데 여기서 귀무가설은 무엇일까요?

cor.test 그림을 보시면 "alternative hypothesis : true correlation is not equal to 0" 라고 적힌 부분이 있습니다.

이에 의하면 귀무가설 H0 : true correlation is equal to 0 임을 유추할 수 있습니다.

현재 cor : 0.9로 데이터의 분포가 아래 그림의 분포와 상당히 유사해보임을 알 수 있습니다.

Rudi