R 썸네일형 리스트형 R programming 비율 검정 prop.test binom.test chisq.test fisher.test prop.test 몇 가지 상황을 생각해봅시다. 2번 중에서 1번 성공하면 확률은 0.5입니다. 10번 중에서 5번 성공하면 확률은 0.5입니다. 10번 중에서 5번 성공했는데, 사.실. 이 사건의 확률은 0.1 입니다. 세 가지 경우 중에서 3번째는 뭔가 좀 이상하군요. 기존 확률에 비해서 너무 많이 성공했습니다. 그럼 제가 0.1이라고 생각한 비율이 정말 맞는지 의심이 갑니다. 그래서 이게 얼마나 믿을만 한지 검정을 해봅시다. 2번 중에서 1번 성공하면 확률은 0.5입니다. 10번 중에서 5번 성공하면 확률은 0.5입니다. 10번 중에서 5번 성공했는데, 사.실. 이 사건의 확률은 0.1 입니다. 결론적으로 prop.tes.. 더보기 pairwise.t.test -- 집단 간 t.test 이번에는 t.test를 여러 집단에 대해서 사용하는 방법에 대하여 배워보겠습니다. Data : red.cell.folate ( ISwR package에 있어요) EDA obs 22 : 총 관찰 갯수는 22개입니다. ventilation : 3개의 그룹으로 나눌 수 있습니다. NO.. , N20,, 이름은 중요하지 않아요. PAIRWISE.T.TEST 코드 : with(red.cell.folate, pairwise.t.test(folate, ventilation, pool.sd=F)) pairwise.t.test는 그룹으로 나눠서 각각의 t.test를 진행하고 p-value의 값을 반환해줍니다. p-value값이 낮다면 두 그룹의 평균이 다른 것으로, 높다면 비슷한 것으로 생각할 수 있습니다. (귀무가설:.. 더보기 이전 1 다음
