hessian vector product 썸네일형 리스트형 Pytorch Autograd Case Study (create_graph for gradient and retrain_graph for multiple backwards) 🔥 Torch에는 🔖자동미분이라는 기능이 있어서, 미분을 우리가 굳이 하지 않아도 됩니다. 그런데 문제는 어떻게 동작하는지 모르니, 구현을 제대로 하기 쉽지 않습니다. 그래서 torch 에서 🔖autograd 가 사용되는 몇가지 use case 들을 정리하였습니다. 1. 단순히 High-order derivative 구하기 2. Neural Network 의 input 혹은 weight에 대해서 Gradient 구하기 3. Model-Agnostic Meta Learning (MAML) : 메터러닝 4. Hessian of a neural network (Hessian Vector Product) 5. Implicit Neural Representation 6. Multiple Backwards ----.. 더보기 이전 1 다음
