deep learning 썸네일형 리스트형 [Remark] Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions이 잘되는 이유 [Remark] Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions 이 잘되는 이유 Implicit Neural Representation 은 데이터에 대한 좌표나 위치를 입력으로 받아서 해당 점의 값을 반환하는 함수를 학습시키는 딥러닝 기법 중 입니다. 이미지나 영상과 같은 시그널 프로세싱에 많이 쓰이며, 신경망에 데이터에 대한 정보를 압축하고 더 나은 표현방법을 학습시켜 데이터의 크기를 줄일 수도 있고, 더 좋은 퀄리티로 복원하는데 사용됩니다. ReLU position encoding과 같이 데이터의 좌표에 시그널 값을 주는 방법이나, Sine activation을 사용하는 방법이 주로 사용됩니다. 이 포스팅에서는 Sine activ.. 더보기 이전 1 다음
