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Visualization

[Word Cloud] Mask를 이용한 Word Cloud + Python 1. 필요 라이브러리 import 및 mask 이미지 불러오기 from urllib import request from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image # 마스크 이미지를 url에서 불러오기 url = "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn%3AANd9GcQ9aACep8NBAyAioqO412qTTgDh5p2Ovz-VyA&usqp=CAU" res = request.urlopen(url).read() img = Image.open(BytesIO(res)) img = img.resize((600,1000)) mas.. 더보기

Word2Vec을 활용한 단어 유사성 Word2Vec을 활용한 단어 시각화 이미 학습된 모델 Word2Vec을 활용한 유사단어 ⭐⭐⭐ coffee와 유사한 단어 tea : 69.4% cocoa : 64.3% beans : 61.9% espresso : 61.3% drinks : 60.4% drink : 58.9% beer : 58.7% wine : 58.4% starbucks : 58.2% sugar : 55.7% 나라 분류 모델 만들기 ⭐ 나라로 분류한 단어: ['senegal', 'latvia', 'colombia', 'serbia', 'nepal', 'maldives', 'croatia', 'brazil', 'uganda', 'slovakia'] 나라가 아닌 단어 :['qbs', 'allmänna', '1,617', 'zingiber'.. 더보기

[차트] 원형 차트 시각화 🤖 설명 Pie 차트와 비슷하지만 Pie차트의 경우 하나의 Pie에는 하나의 데이터 종류만 들어갈 수 있었습니다. 원형 차트의 경우, 각도에 따라서 데이터를 다중으로 쌓을 수 있다는 장점이 있습니다. 특징 Programming Language Python Libraries plotly [ .graph_objects ] numpy Data [start, end] (0~1사이 값을 가진다.) 사용자 설정 가능 부분 base_r = 0.5 # 검은색 원의 반지름 num_points = 360 # 점을 찍는 개수 r_gap = 0.1 # 선 사이 간격 mode='lines', # 종류 line_width=10, # 선 굵기 name='FXNNXC' + str(index+1) # Label 구현 만든이: Christ.. 더보기

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