Variance 썸네일형 리스트형 [Bias 3/3] Bias-Variance Trade-off 란 무엇인가? Bias-Variance Trade-off 란 무엇인가? Machine Learning Bias 란 파라미터 추정 $\hat\theta$의 평균 $\mathbb{E}[\hat\theta]$ 값이 실제파라미터 $\theta$와 발생하는 차이를 나타냅니다. 따라서 Bias 가 크다면 실제 파라미터와 차이가 크다고 이해할 수 있습니다. Bias-Variacne Trade-off를 한 줄로 설명하면, 파라미터 추정 $\hat\theta$들 간의 차이가 클수록, 값들이 멀리 퍼져있는 대신에 그 평균이 실제 파라미터와 비슷해진다는 것 입니다. 이전 포스팅의 예제처럼 남성의 키를 예시로 들어보겠습니다. 실제 평균이 174.21인데, 추정을 Variance가 높게 $173, 174, 170, 178, 176, \cdo.. 더보기 이전 1 다음
