LeNet 썸네일형 리스트형 [CNN] LeNet-5 CNN 모델 구조 LeNet은 1998년 Yann LeCun,Leon Bottou,Yoshua Bengio, andPatrick Haffner 의 논문 “Gradient-Based Learning Applied To Document Recognition”에서 소개되었습니다. 구성 요소 LeNet-5 CNN Architecture는 7개의 층으로 이루어져있습니다. 3개의 Convolution layer 2개의 Subsampling layer 2개의 Fully Connected layer 모델 구조 LeNet-5 CNN의 모델 구조는 다음과 같습니다. Layer Layer Type Feature Maps Kernel (Filter) Input size Trainable param Activation Input image - .. 더보기 이전 1 다음
