회귀분석 썸네일형 리스트형 다중공선성은 모델에 어떤 영향을 미치는가? 다중공선성 (Multicolinearity) 데이터를 다루다 보면 특징에 대해서 서로 관계성이 있는 경우가 많이 있습니다. 회귀분석의 4가지 가정(선형, 독립, 등분산, 정규) 중에서 Feature들 간에 독립성을 만족시켜야 하는데, 실제 데이터는 그렇지 못한 경우가 많습니다. 머신러닝 모델을 만들면서 이러한 다중공선성이 모델에 어떤 영향을 미치는지 파악하는 것은 특징(Feature)를 전처리하고 다루는데 중요하기에 포스트에서 이에 대해서 다루고자 합니다. Def. 다중공선성 통계학의 회귀분석에서 독립변수들 간에 강한 상관관계가 나타나는 문제 Def. 완전공선성 독립변수들간에 정확한 선형관계가 존재하는 현상 이러한 공선성은 회귀분석의 가정을 위반하기 떄문에, 회귀분석을 위해서는 다중공선성이 있는 변수에 .. 더보기 이전 1 다음
